隨著新年的到來，投資者再次面臨一個老問題：如果手上有一筆閒置資金，例如 10,000 美元，該如何投入市場？今年的焦點自然落在人工智慧（AI）上，但市場對 AI 是否存在泡沫仍有分歧。

根據《Business Insider》報導，有些投資者是 AI 多頭，已經大量押注科技股，尋找下一個可能大幅上漲的 AI 相關標的；有些則認為 AI 存在泡沫，轉而關注最近表現亮眼的週期性股票；也有投資者對泡沫與否不太確定，只是希望將閒置資金找到合理的投資去處。

為此，《Business Insider》整理了八位投資專家的看法，分析他們對 AI 泡沫的判斷及對 10,000 美元的配置建議。

美國銀行首席市場策略師：生技與工業股仍有機會

美國銀行 (BAC.US)      首席市場策略師 Joe Quinlan 認為，AI 根本不存在泡沫，並建議可以投資生技和工業股。

他強調：「根本沒有泡沫，我們還有大量需求未被滿足。」

基於這種看好態度，他表示會將資金投入生技股，因為他認為 AI 能快速發現新藥，並提升預防性醫療，將帶動生技股上漲。

Quinlan 指出：「生技股仍有持續上漲的空間。」

此外，他還表示會用工業股來平衡投資組合。Quinlan 說：「那些建設 AI 基礎設施、建造數據中心、攪拌水泥的『工具型公司』，也是投資的好方向。」

其中，VanEck Vectors 生物科技 ETF(BBH.US)      和先鋒工業股指數 ETF(VIS.US)      是可以投資這些市場領域的基金範例。

法國興業銀行首席美股策略師：AI 可布局，但別重押

法國興業銀行首席美股策略師 Manish Kabra 認為 AI 並非泡沫，但投資者不應全倉押注。

他建議可以投資 Alphabet(GOOGL.US)      、微軟 (MSFT.US)      、亞馬遜 (AMZN.US)      ，以及《大而美法案》的受益股。

Kabra 認為自己更屬於「繁榮派」而非「泡沫派」，他表示投資者可以參與 AI 相關投資，但不應該過度加碼。

他最看好的領域是超大型科技公司，例如 Alphabet、微軟與亞馬遜。這些公司資產負債表穩健，建設數據中心等硬體資產不需要大量舉債。

Kabra 也區分了現金充裕的巨型科技公司與那些為了推動 AI 計畫而背負大量債務的公司，例如甲骨文 (ORCL.US)      。

他指出：「科技業內，資產負債表強弱將成為投資者關注的焦點。」

另一方面，Kabra 看好將受益於《大而美法案》法案中稅務與監管優惠的週期性股票。

他最近發布了一份 30 檔股票名單，涵蓋金融、工業與消費週期性板塊，他認為這些股票有望成為主要贏家。其中包括迪爾 (DE.US)      、富國銀行 (WFC.US)      和埃克森美孚 (XOM.US)      。

GMO 資產配置聯合主管：泡沫存在，但範圍有限

日本網際網路公司 GMO 資產配置聯合主管 Ben Inker 指出，AI 泡沫可能存在，但可能比其他泡沫規模更小、範圍更有限。

他建議投資日本小型股與歐洲價值股。

Inker 說：「這次泡沫沒有像 2000 年那麼極端，也沒有波及整個市場，泡沫會出現的一個問題是，就像 2008 年一樣，雖然沒有什麼比 2000 年的網路股更昂貴，但當時每一種風險資產都被高估：股票高估、信用高估、房地產高估，幾乎所有東西都被高估。」

他補充：「如今，AI 股票被高估，成長股被高估，但其他資產並沒有那麼嚴重。」

Inker 建議，投資者可以將目光從 AI 轉向日本小型股。

他指出：「日元是全球最被低估的貨幣。如果你購買成本以日元計價的公司，這是一大優勢，因為在日本一切都相對便宜，競爭力很強，尤其是小型股，估值也非常低。」

另一個他看好的方向是歐洲價值股，特別是金融、工業與醫療保健板塊。Inker 認為這些股票在長期回報上可能優於美國的成長股。

CV Advisors 資訊長：市場雖貴，長線仍可買入

投資公司 CV Advisors 資訊長 Elliot Dornbusch 認為市場並非泡沫，但估值偏高。

他建議長線投資者仍可押注 AI 核心的巨型科技股，如台積電 (2330-TW) 、輝達 (NVDA.US)      、Alphabet、微軟、亞馬遜、蘋果 (AAPL.US)      ，以及 30 年期美國公債。

Dornbusch 認為市場並不存在泡沫，但他也承認估值確實偏高。不過，他指出，很難準確預測市場修正時點，因此長期投資者不妨現在就開始布局。

對於資金應該投入的標的，管理著 200 億美元資產的 Dornbusch 偏好 AI 核心巨型科技股。

他說：「我相信 AI 是真實存在的，它正在改變經濟格局，而能利用這個趨勢的公司，就是 Google、輝達以及台積電這些提供網路或應用的平台，進而讓其他公司也能從中受益。」

同時，Dornbusch 也看好一種可被視為極度保守的投資：30 年期美國公債。

他給出三個理由：首先，公債收益率達 5%，相當吸引人；其次，他認為市場高估了長期通膨，債券長期收益率最終會下降，投資者將獲利；最後，如果股市出現大幅下跌，更廣泛的避險需求將推動債券收益率下降。

晨星首席市場策略師：科技股整體折價，個股可挑選

晨星首席市場策略師 Dake Sekera 認為泡沫可能存在，但不是全面性的。他推薦投資者關注微軟、ServiceNow(NOW.US)      、高樂氏 (CLX.US)      、億滋國際 (MDLZ.US)      。

Sekera 表示，「目前有許多個股可能被高估或漲幅過大，但仍有不少股票被低估，整體科技板塊其實還低於我們的合理價值。」

他指出，微軟和 ServiceNow 是兩支被低估的科技股。這兩家公司都擁有龐大的競爭優勢，目前的交易價格分別比市價低 20% 和 25%。

其中，微軟將受益於多元化的盈利來源，而 ServiceNow 則可能因投資者開始關注幫助中小企業利用 AI 的軟體公司而獲得推動。

Sekera 同時強調兩檔價格「大幅折讓」的價值股：高樂氏和億滋國際。

他表示：「這兩檔股票還有相對較高的股息收益率，能在我預期的 2026 年高波動市場中，幫助穩定你的投資組合。」

私人銀行 Huntington 股票研究主管：泡沫憂慮被誇大

私人銀行 Huntington 股票研究主管 Randy Hare 表示，AI 泡沫擔憂被過度放大。他對 AI 相關投資仍持正面看法，並推薦三檔 AI 相關投資標的：沃爾瑪 (WMT.US)      、賽富時 (CRM.US)      與 Alphabet。

沃爾瑪是 AI 的早期採用者，利用 AI 改善供應鏈自動化，已經受益。而賽富時則擁有龐大的專屬數據資源。

Hare 說：「AI 的價值取決於用來訓練模型的數據品質，而賽富時掌握客戶數據，因此能用客戶現有資料建立 AI 模型。

他強調：「這是一種新的 AI 解決方案層次，基於客戶自己的資料，而不是公開資料。」

至於 Alphabet，Hare 則認為其 Gemini 聊天機器人已超越主要競爭對手。

他說：「Google 推出了 AI 模型 Gemini，並將 AI 功能加入搜尋引擎，以前市場擔心 Google 會因使用者減少搜尋而失去廣告收入，現在他們提供了解決方案：一個更優化、結合 AI 的 Google 版本。」

北方信託公司家族辦公室首席投資策略師：AI 採用尚早，國際股與小型股具吸引力

北方信託公司家族辦公室首席投資策略師 Brad Peterson 不認為市場存在 AI 泡沫，並認為美國事實上仍處於 AI 採用與發展的早期階段，而大量投入該技術的資金多來自自由現金流，而非負債。

他建議投資者將資金配置於國際股票、小型股、能源、工業與基礎建設。

Peterson 補充說：「我們理解外界的擔憂，但我們認為這是（AI）一項成熟且穩健的技術，而且仍在早期採用階段，」

Peterson 建議，如果投資者打算在市場投入 10000 美元，可以考慮國際股票，因為估值相對更具吸引力，且許多投資者在國際市場的配置不足。

此外，美元走弱也將支持國際股市，有利於海外企業。

至於其他投資領域，則取決於投資者現有的投資組合。但 Peterson 建議，如果想尋找 AI 之外的機會，可以關注小型股，因其估值相對於巨型科技股更便宜。

同時，與 AI 相關的能源、工業及基礎建設板塊在估值面也相對具有吸引力。

其中，可投資的基金範例包括先鋒富時歐洲 ETF(VGK.US)      、先鋒工業股指數 ETF(VIS.US)      、Energy Select Sector SPDR Fund 以及 Global X 有限合夥 & 基礎能源 ETF(MLPX.US)      。

富蘭克林股票集團首席投資長：支撐 AI 投資的結構性因素仍然穩健

富蘭克林股票集團首席投資長 Jonathan Curtis 不認為市場存在 AI 泡沫，並建議投資者可以投資巨型股、公用事業股與工業股。

他指出，支撐 AI 投資的結構性因素仍然穩健，包括公司健康的資產負債表、強勁的現金流，以及已建立的龐大用戶基礎。

Curtis 說：「資金是否充足？電力是否足夠？能否快速部署？這些都是投資者必須面對的現實問題，但長期來看並不是結構性問題。」

他表示，他會將 1 萬美元分成兩組進行投資：

• 第一類是九檔最大的巨型科技股，即「美股七巨頭」，外加甲骨文與博通
• 第二類則是標普 500 指數中其他具備競爭優勢、管理團隊強大、盈利前景穩健的精選公司

他說：「標普 491 指數為選股者提供了真正的買入機會」，並補充表示，他會將更多資金投入這個領域，特別是能應用 AI 或支持 AI 基礎建設的公司。

Curtis 認為，公用事業和工業等產業尤其蘊藏著良好的投資機會。

其中，可投資的基金範例包括美股七巨頭 ETF(MAGS.US)      、先鋒公用事業股指數 ETF(VPU.US)      ，以及 iShares US Industrials ETF。